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【2025年最新】Azure AI Fundamentals（AI-900）合格体験記｜1週間で合格する効率的な勉強法

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AI技術の急速な発展により、多くのIT企業でAIスキルを持つ人材の需要が高まっています。そんな中、Microsoft Azureの認定資格「Azure AI Fundamentals（AI-900）」は、AIの基礎知識とAzureのAIサービスについて学べる入門資格として注目を集めています。

LIFキャリア編集部のメンバーが実際にAI-900を受験し、1週間という短期間で885点（合格点700点）という高得点で合格することができました。本記事では、その合格体験記と効率的な勉強方法をご紹介します。

目次

Azure AI Fundamentals（AI-900）とは？

Azure AI Fundamentals（AI-900）は、Microsoftが提供するクラウド資格の1つで、AI（人工知能）に関する基本的な知識と、Azure上で提供されるAI関連サービスの概要を学ぶための入門資格です。

この資格は、技術的背景と非技術的背景の両方を持つ受験者を対象としており、プログラミング経験やAIの実務経験がなくても受験可能です。AIやクラウドの世界に初めて触れる方にとって、最適な入門資格といえるでしょう。

AI-900で証明できるスキル

AI-900の取得により、以下のスキルを証明できます：

  • 機械学習（ML）と人工知能（AI）の基本概念の理解
  • Microsoft Azureの各種AIサービスの知識
  • 責任あるAIの原則の理解
  • AIワークロードの実装方法の基礎知識

試験の概要と出題範囲

試験の基本情報

項目内容
試験名AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
合格点700点（1000点満点）
問題数35～51問（変動あり）
試験時間60分
受験料16,995円（税込）
試験形式選択式問題、並べ替え問題
言語日本語対応あり

2025年版の出題範囲と配分

2025年現在の試験範囲は以下の通りです：

  1. 人工知能のワークロードと考慮事項（15～20%）
    • AIソリューションの責任ある使用
    • AIの原則と倫理
    • プライバシーとセキュリティの考慮事項
  2. Azure での機械学習の基本原則（20～25%）
    • 機械学習の基本概念
    • Azure Machine Learningの機能
    • 自動機械学習（AutoML）の理解
  3. Azure の Computer Vision ワークロードの機能（15～20%）
    • 画像分類と物体検出
    • 光学式文字認識（OCR）
    • Azure AI Visionサービス
  4. Azure の自然言語処理（NLP）ワークロードの機能（15～20%）
    • テキスト分析とキーフレーズ抽出
    • エンティティ認識
    • 感情分析
  5. Azure の生成AI ワークロードの機能（15～20%）
    • 生成AIの基本概念
    • Azure OpenAI Service
    • 責任ある生成AIの利用

必要な勉強時間と難易度

編集部独自調査による勉強時間の目安

AI-900合格者の難易度・勉強時間の調査から1週間〜2週間の割合が68％を占めたので、1日1、2時間の学習時間という仮説で勉強時間を検討すると勉強時間は7時間〜28時間が目安となります。

対象者推奨勉強時間勉強期間
AI・機械学習の経験者7～10時間1週間
IT経験者（AI未経験）15～20時間2週間
IT初心者20～30時間3～4週間

難易度について

編集部メンバーの体験では、AI-900の難易度は「やや簡単」でした。ただし、これはIT経験者としての感想であり、以下の点に注意が必要です：

  • 暗記問題が多い：Azureサービスの名称と用途を覚える必要がある
  • 広範囲の知識が必要：AIの基礎からAzureの各種サービスまで幅広くカバー
  • 最新情報への対応：2025年版では生成AIの内容が追加されている

効率的な勉強方法と使用教材

1. Microsoft Learn（無料・公式）

まず最初に取り組むべきは、Microsoft公式の学習教材「Microsoft Learn」です。

メリット：

  • 完全無料で利用可能
  • 試験範囲を網羅的にカバー
  • 実際の試験に近い内容
  • 日本語対応

活用方法：

  1. AI-900の学習パスを順番に進める
  2. 各モジュールの最後にある確認問題を必ず解く
  3. 重要な用語やサービス名をノートにまとめる

2. Udemy講座（有料）

AI未経験から学習を始めたので、できる限り易しい教材を探しました。結果、最初に学ぶ教材としては以下のUdemy動画教材が最適でした。

おすすめ講座：

  • 「具体例と実践問題で機械学習の本質を学び、最速でAI-900試験に合格しよう！」
  • 「絶対合格！Microsoft AI-900 模擬試験問題 ※日本語対応」

メリット：

  • 図解が豊富で理解しやすい
  • 1セクションが短く、集中力を維持しやすい
  • スマホでも視聴可能でスキマ時間を活用できる

3. 模擬試験・問題集

合格への最短ルートは、実践的な問題演習です。

推奨する問題集：

教材名特徴価格
Microsoft公式模擬試験50問・本番に近い難易度無料
Whizlabs125問以上・難易度高め有料
ExamTopics過去問ベース・英語無料

4. 参考書

私が活用したのは、「MCP教科書 Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）」という書籍です。

現在、日本語で出版されている唯一の公式対応参考書として、体系的に学習したい方におすすめです。

編集部メンバーの1週間合格スケジュール

実際に1週間で合格した編集部メンバーの学習スケジュールを公開します。

Day 1-2：基礎知識のインプット（3時間）

  • Microsoft Learnの「AI の基礎」モジュールを完了
  • AIと機械学習の基本概念を理解
  • ノートアプリ（OneNote）に重要用語をまとめる

Day 3-4：Azureサービスの学習（4時間）

  • Azure Machine Learningの概要を学習
  • Azure Cognitive Servicesの各サービスを理解
    • Computer Vision
    • Language Service
    • Speech Service
  • 実際にAzureポータルでサービスを確認（無料アカウント使用）

Day 5-6：問題演習と弱点補強（5時間）

  • Microsoft公式模擬試験を受験（1回目：65%）
  • 間違えた問題の復習とMicrosoft Learnでの補強学習
  • Udemy模擬試験を3セット実施

Day 7：最終確認と受験（3時間）

  • 作成したノートの総復習
  • Microsoft公式模擬試験を再受験（2回目：85%）
  • 午後に本番試験を受験

合計学習時間：約15時間

試験当日の体験談

試験会場での流れ

  1. 受付（試験開始30分前）
    • 本人確認書類2点の提示
    • 荷物をロッカーに預ける
    • ポケットの中身確認
  2. 試験室への入室
    • メモ用のホワイトボードとペンを受け取る
    • 指定されたPCへ移動
    • 試験開始前の説明を確認
  3. 試験中
    • 全51問を45分で解答完了
    • 見直しで15分使用
    • フラグ機能で不安な問題をマーク
  4. 試験終了
    • その場で合否と点数が表示
    • スコアレポートを受付で受け取る

実際の試験の感想

編集部メンバーの感想： 「思っていたよりも基礎的な問題が多く、Microsoft Learnと模擬試験をしっかりやっていれば十分合格できる内容でした。ただし、サービス名とその用途を正確に覚えていないと解けない問題が多いので、暗記は必須です。」

出題された問題の傾向：

  • サービス選択問題が約40%
  • 概念理解問題が約30%
  • シナリオベース問題が約20%
  • 責任あるAIに関する問題が約10%

無料で受験する方法

Microsoft Virtual Training Days

ウェビナーを受講後しばらくすると、登録したメールアドレスに連絡が届きますので、メールの案内に従って試験の申込みをすれば、AI-900を無料で受験できます。

手順：

  1. Microsoft Virtual Training Daysにアクセス
  2. 「AI Fundamentals」の講座を探して登録
  3. オンライントレーニングに参加（平日開催・約3時間）
  4. 受講後数日でメールで無料バウチャーが届く
  5. バウチャーを使用して試験申込

注意点：

  • 講座は不定期開催のため、こまめにチェックが必要
  • 平日の日中に開催されることが多い
  • 全編参加が条件の場合がある

合格後のキャリアパス

次のステップとして目指せる資格

AI-900合格後は、以下の資格へのステップアップが可能です：

資格名レベル推奨される方
AI-102: Azure AI Engineer Associate中級AIエンジニアを目指す方
DP-100: Azure Data Scientist Associate中級データサイエンティストを目指す方
AZ-900: Azure Fundamentals初級Azure全般を学びたい方

キャリアへの活用

AI-900の取得により、以下のようなキャリアの可能性が広がります：

  1. AIプロジェクトへの参画
    • 基礎知識を活かしてAIプロジェクトのメンバーとして活躍
    • ビジネス側とエンジニア側の橋渡し役
  2. スキルアップの証明
    • 履歴書や職務経歴書に記載可能
    • 社内でのAI関連業務へのアサイン
  3. さらなる学習の基盤
    • より高度なAI資格取得への足がかり
    • 実務でのAzure AIサービス活用

まとめ

Azure AI Fundamentals（AI-900）は、AIとクラウドの基礎を効率的に学べる優れた入門資格です。編集部メンバーの体験から、以下のポイントが合格の鍵となります：

合格のための3つのポイント

  1. Microsoft Learnを軸とした学習
    • 無料で質の高い公式教材を最大限活用
    • 各モジュールの確認問題で理解度チェック
  2. 実践的な問題演習
    • 模擬試験で本番の雰囲気に慣れる
    • 80%以上の正答率を目指す
  3. 効率的な暗記
    • サービス名と用途の対応表を作成
    • スキマ時間を活用した反復学習

AI技術がビジネスの中核となりつつある現在、AI-900の取得は、キャリアアップの第一歩として非常に価値があります。1週間という短期間でも、効率的な学習方法を実践すれば十分合格可能です。

ぜひこの記事を参考に、Azure AI Fundamentalsへの挑戦を始めてみてください。AIの世界への扉を開く最初の一歩として、きっと有意義な経験となるはずです。

関連記事：

  • [Azure認定資格の全体像と取得順序ガイド]
  • [クラウドエンジニアを目指す人のためのキャリアロードマップ]
  • [AI・機械学習エンジニアの年収と将来性]

※本記事は2025年6月時点の情報に基づいています。試験内容や受験料は変更される可能性がありますので、受験前に必ずMicrosoft公式サイトで最新情報をご確認ください。

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